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Hadoop实战-中高级部分视频教程
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内容概述：Hadoop中高级精品课程，深入学习HDFS的原理；MapReduce的原理；MapReduce高级编程；Hadoop的IO机制，
如序列化、压缩；Hadoop的RPC；RESTFul API；集群等高级特性。
本课程包括很多源码级深入剖析的内容，还有很多实用的高级技巧。
本课程能让您彻底理解和掌握Hadoop，成为一名合格的云计算开发者，并掌握一些基本的运维知识，成为开发和运维兼修的高级人才。
Hadoop是什么
Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础平台。
Hadoop能干什么
Hadoop使得 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力实现高速运算和海量数据存储。
为什么必须学Hadoop
云计算开发是当前最火、最热门、也将是今后最主流的技术之一，越早掌握就越容易走在他人的前列，所谓一步先 步步先。
而开源的云计算开发体系中，四大金刚之首就是Hadoop，其声明绝对是如雷贯耳，因此，学习云计算开发，第一步就是要掌握Hadoop的开发知识。掌握得越全面、越系统、越深入越好。
为什么单独成课
最近，总有一些朋友问这样一个问题：“其他家做学习视频的网站也有云计算的课，但他们是把很多种技术糅合到一起，并配合项目的方式，问我们为什么不这么做？”
这里统一说明一下：
1：首先大家思考一个问题，把那么多技术揉到一起，还要加上项目，一共才20多个小时，请问每种技术能分配到多长时间？？
2：几个小时的Hadoop，能讲完吗？？能学会吗？？
其实时间在哪里摆着的，时间短了，很多重要的知识都没有讲了，比如你可以对比一下我们的hadoop课程大纲，和其他网站视频课程的Hadoop部分的大纲，你就知道了。有些网站的课程甚至连Hadoop核心的两大块都没有讲到，实在让人......
3：几个小时的项目，能讲啥？？如果没有工作经验的朋友，不理解这个也就罢了，对于有工作经验的朋友，你们自己清楚，几个小时能写出些啥东西来，静心想想吧！！
几个小时的东西也叫项目的话，那没有什么不是项目了，不过是几个CRUD而已。
4：这种大杂烩的结果，就是看着技术很多，其实每种技术都是蜻蜓点水，浅尝辄止，结果是你什么都没有学会，还不如把这些时间用来真正学会一个技术呢。
这不过是利用很多人的“贪多图便宜”的心理，一种营销手段而已，至于收获有多少，你最清楚。
再说说我们的考虑：
1：我们本身是专门做技术教育培训的公司，我们的地面培训已经开办了六年啦，深知学习是有其本质规律的，一味的贪多图快的结果是一事无成。
2：因此我们会本着只推精品课程的理念，做系列课程，把每一个课程做到最系统、最完整、最细致、最深入浅出，让每一个来学习的朋友真正有所收获
3：我们的技术课程和综合项目实战课程会分开，项目课就是单独的项目课程，真正的把多个技术综合起来，实现较为完整的、真实的项目，不做那种项目名头很大，内容很低级的、所谓的项目课程。
本课程说明
本课程由Java私塾为你精心准备，本课程是在调研多家开发企业广泛使用的技术的基础上，结合Alex老师多年的云计算开发和培训经验，经过近半年的调整和完善而成。
本课程在兼顾知识体系完善的前提下，把实际开发中应用最多、最深、最实用的技术抽取出来，结合Java私塾独特的教学理念和思维训练，精心编排，以期让学员能以最短的时间、花最少的精力去真正掌握Hadoop开发及原理。
在本课程中，你将会看到和学到很多Alex老师独特的东西，对知识深入的、一针见血的剖析，绝对会让你受益匪浅。
通过本课程的学习，你将彻底掌握Hadoop的IO；Hadoop HDFS原理；MapReduce原理；MapReduce的高级编程；Hadoop的RPC机制；Hadoop的RESTFul API；Hadoop的作业参数调优及原理；Hadoop的HA 方案；Hadoop的集群安装等知识。
同时你还会学到Hadoop的基本运维知识：如HDFS的管理、作业管理等，让你成为开发和运维兼修的高级人才。
其中有很多都是深入到Hadoop源码级的讲述，绝对让你对Hadoop有更深的理解和掌握。
整体课程概览
第一部分：Hadoop IO
1：数据完整性
2：压缩
3：序列化
4：基于文件的数据结构
第二部分：MapReduce工作原理
1：MapReduce工作原理
2：错误处理
3：作业调度
4：Shuffle与排序
5：任务的执行时的一些特有的概念
6：MapReduce的类型与格式
第三部分：MapReduce高级编程
1：重要的组件
2：排序
3：Join
4：计数器
5: 合并小文件示例
第四部分：HDFS原理
1：当前HDFS架构详尽分析
2：HDFS文件读取过程解析
3: HDFS文件写入过程解析
4：副本机制
5：HDFS负载均衡
6：HDFS机架感知
7：HDFS访问方式
8：HDFS健壮性
9：HDFS文件删除恢复机制
10：HDFS缺点
第五部分：Hadoop 管理
1：HDFS管理
2: MapReduce 作业管理
3: Hadoop安全与权限的管理
4: Hadoop集群的状态监控与管理工具
5: 集群维护
第六部分：Hadoop HA
1：目前Hadoop 1.0 存在的架构的问题
2: 常见的HA方案
3：Hadoop 0.23是如何解决HA的
第七部分：Hadoop RPC机制
1：什么是RPC
2: Hadoop的RPC机制
3：使用Hadoop的RPC
第八部分：Hadoop Rest Ful API
1：什么是REST 与RESTFul
2: Hadoop的RESTFul API接口
3：API示例
第九部分：Hadoop 作业调优参数调整及原理
1: core-site.xml
2: hdfs-site.xml
3：mapred-site.xml
第十部分：Hadoop 集群安装
1：环境规划
2: 安装JDK并配置环境变量
3：建立互信配置SSH
4：安装Hadoop并配置环境变量
5：配置Hadoop集群
6：启动Hadoop集群
7：运行WordCount程序
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